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# Agent Memory Architecture
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## 六层记忆
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### Working Memory
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当前上下文、任务状态、临时变量。
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### Episodic Memory
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历史事件、对话、任务经历、重要决策。
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### Semantic Memory
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事实、概念、实体、知识。
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### Procedural Memory
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技能、策略、流程和经验方法。
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### Social Memory
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用户、关系、偏好、交互模式。
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### Identity Memory
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Agent 身份、长期经历、目标、自我认知。
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## Memory Manager
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统一负责：
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`write -> classify -> store -> retrieve -> consolidate -> update -> forget`
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## 存储
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```mermaid
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flowchart LR
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MemoryManager --> Redis["Working / Runtime State"]
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MemoryManager --> PostgreSQL["Structured Long-term Memory"]
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MemoryManager --> VectorStore["Semantic Retrieval"]
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MemoryManager --> GraphStore["Relationship Memory"]
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```
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## 重要性
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不是所有对话都进入长期记忆。应结合重要性、稳定性、重复度、未来价值和用户明确意图进行判断。
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## 记忆生命周期
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```mermaid
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flowchart LR
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Experience --> Candidate
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Candidate --> Evaluate
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Evaluate --> Consolidate
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Consolidate --> LongTerm
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LongTerm --> Retrieve
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Retrieve --> Update
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Update --> Forget
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```
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## 原则
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- 事实和推断分离。
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- 推断必须标记来源和置信度。
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- 重要记忆应保留来源和时间。
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- 记忆更新必须可追踪。
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