chenxin
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- 产品层：产品宪章与永久禁域、产品定义、完整 1.0 范围与发布门、道家文化语言体系、指标与反指标 - 研究层：参考项目研究（deepseek-harness、pi、MemOS、模型网关）、灵台原生引擎研究（业界原生引擎架构理念与道家文化出处） - 架构层：系统、Agent 运行时（周天体系）、插件系统、灵台引擎（C++ 双形态）、媒体与设备、社区协作市场、前端富内容渲染、数据、记忆与知识 - 契约层：协议与稳定标识、API 总体约定、Native API、兼容网关、实时与 Webhook、内部端口、统一 ContentBlock 与流式（含分支对话交互态）、灵台 C ABI 与 gRPC Service、API 表面、HTTP 与事件、运行观测 - 决策：ADR-001 至 ADR-023（模块化单体、每 attempt 持久化、候选记忆、OAuth 2.1、灵台引擎、双形态部署、大周天演化、宪章、三界作用域、私箧与保全态、叩心、周天统一等） - 交付：WP-01 至 WP-15 实施 TODO 与设计阶段交接文档 - 工程：AGENTS.md 工程规则（含 C++/灵台规范）、CLAUDE.md 引用、.gitignore
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4.8 KiB
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# 运行观测契约
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## 1. 聚合层次
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```text
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Run
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└─ Turn
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├─ ModelCall attempt
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└─ ToolCall
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```
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普通 Run API 返回状态、可见消息和聚合 usage；详细对象只通过诊断 API 返回。
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## 2. `turn`
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必需字段：
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- `id`、`run_id`、可选 `parent_turn_id`；
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- `turn_index`、`status`、`started_at`、`ended_at`；
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- `input_message_ids`、`output_message_ids`；
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- `context_snapshot_id`、`plugin_snapshot_id`；
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- `finish_reason`、`error_code`、`trace_id`。
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## 3. `model_call`
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每次上游 attempt 单独记录：
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| 字段 | 说明 |
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| `id`、`turn_id`、`attempt_index` | 关联和重试顺序 |
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| `provider`、`endpoint_id` | 实际上游 |
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| `logical_model`、`upstream_model` | 业务模型与实际模型 |
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| `request_started_at`、`first_token_at`、`completed_at` | 时间点 |
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| `latency_ms`、`time_to_first_token_ms` | 延迟 |
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| `input_tokens` | 未缓存输入 |
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| `cache_creation_input_tokens` | Provider 缓存写入 |
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| `cache_read_input_tokens` | Provider 缓存读取 |
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| `output_tokens` | Provider 输出 |
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| `reasoning_tokens` | 供应商明确返回时记录数量 |
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| `audio_*`、`image_*` | 适用且供应商返回时记录 |
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| `cache_hit` | `true` / `false` / `null` |
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| `cost_minor`、`currency`、`price_version` | 可重算成本 |
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| `request_id`、`upstream_request_id` | 本地与供应商请求关联 |
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| `finish_reason`、`error_type`、`error_code` | 结果 |
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| `usage_source` | provider / estimate / unavailable |
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总输入：
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```text
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total_input_tokens =
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input_tokens +
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cache_creation_input_tokens +
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cache_read_input_tokens
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```
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`cache_hit=true` 仅当 `cache_read_input_tokens > 0`；供应商明确返回 0 时为 false；未提供相关字段时为 null。
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上述公式定义的是 **Hunjing 标准化语义**。Adapter 必须先处理供应商差异：Anthropic 的 `input_tokens` 是未缓存部分，可直接映射；OpenAI 的 `input_tokens` 通常包含 `input_tokens_details.cached_tokens`，因此标准化时将后者映射到 `cache_read_input_tokens`，并将两者之差映射到本字段的 `input_tokens`。原始 usage 经脱敏后另存 `usage_raw_redacted`，便于核对，不能直接混加造成重复计数。
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| 标准字段 | Anthropic | OpenAI |
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| --- | --- | --- |
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| `upstream_request_id` | `request-id` / error `request_id` | `x-request-id` |
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| `input_tokens` | `usage.input_tokens` | `usage.input_tokens - usage.input_tokens_details.cached_tokens` |
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| `cache_read_input_tokens` | `usage.cache_read_input_tokens` | `usage.input_tokens_details.cached_tokens` |
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| `cache_creation_input_tokens` | `usage.cache_creation_input_tokens` | 无对应字段时为 `null` |
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| `output_tokens` | `usage.output_tokens` | `usage.output_tokens` |
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字段路径按具体 API 端点和 SDK 版本适配；表中缺失表示“该端点未返回”，不是数值 0。
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## 4. 字段来源
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### 供应商原生
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供应商返回且 Adapter 原样标准化：
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- 上游模型 ID；
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- request ID；
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- stop/finish reason；
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- input/output/cache/reasoning token（若存在）；
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- server tool usage（若存在）；
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- 供应商错误类型。
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### 平台计算
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- `latency_ms`、`time_to_first_token_ms`；
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- logical model、endpoint、attempt index；
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- 成本与价格版本；
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- cache hit 三态；
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- retry/fallback 关联；
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- Context 和 Plugin snapshot；
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- 业务 trace。
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平台计算字段不能标记 `usage_source=provider`。
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## 5. `tool_call`
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字段：
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- `id`、`turn_id`、`step_index`、`call_index`；
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- `tool_id`、`plugin_id`、`plugin_version`、`execution_backend`；
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- `arguments_redacted`、`arguments_hash`、`redaction_status`；
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- `result_redacted`、`result_size_bytes`、`is_error`；
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- `status`、`error_code`、`started_at`、`ended_at`、`latency_ms`；
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- `confirmation_id`、`policy_decision_id`；
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- `trace_id`、`idempotency_key`、`evidence_ids`。
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常规表禁止保存 Authorization、密钥、签名 URL、文件原文和第三方高敏正文。
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## 6. Context Manifest
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ContextSnapshot 保存：
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- 来源对象 ID 与版本；
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- 来源类型：system、character、message、memory、knowledge、tool result；
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- 每项估算或真实 token；
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- 采用、裁剪、压缩或拒绝原因；
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- 最终顺序和不可逆内容摘要；
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- cache breakpoint 位置与 Provider cache usage。
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不保存隐藏 chain-of-thought。完整 Prompt 仅在用户明确生成敏感支持包时限期保存。
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## 7. 普通与诊断响应
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| 数据 | 普通 Run API | Summary | Detailed | Sensitive |
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| 状态、可见消息 | 是 | 是 | 是 | 是 |
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| 聚合 token/cost | 是 | 是 | 是 | 是 |
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| Model attempt | 否 | 摘要 | 是 | 是 |
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| Tool 名、状态、耗时 | 否 | 是 | 是 | 是 |
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| 脱敏参数/结果 | 否 | 否 | 是 | 是 |
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| 受限敏感内容 | 否 | 否 | 否 | 额外确认 |
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| 隐藏推理 | 否 | 否 | 否 | 否 |
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