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- 形仪域 domains/xingyi：form_anchors（稳定辨识特征/年龄表现/许可禁忌/可变范围——生成内容不可静默覆盖锚点）；forms（主仪/化仪/文字形仪，candidate→adopt 定相治理：未定相不进呈现位、主仪唯一、新主仪自动退役旧主仪）；voice_profiles（三来源，授权克隆必填用途与传播范围，revoke-grant 撤回立即生效，assert-usable 合成前置校验拒绝撤回/过期） - ASR：元炁 SenseVoice /v1/audio/transcriptions 透传（Whisper 兼容 multipart）；YUANQI_BASE_URL 未配置时 503 不降级不伪造——多模态关闭纪律 - 前端形仪工坊（人物详情页）：真形锚点编辑（特征逐行解析）/候选登记定相废弃/声音档案建立与授权撤回；头像呈现位改走定相主仪（forms/primary）；xingyi api 库 + mock + 组件 4 用例 - 退役：旧 avatar 模块（services/endpoints/avatar、avatar_dir 配置、avatar_url 字段、前端直传组件与测试） - 验收（test_m7_xingyi 三用例）：未定相不成为正式形仪（含主仪唯一与旧主仪 retired 断言）；克隆授权可撤回（缺用途拒/撤回即拒/过期同理/预设不受约束）；关闭全部多模态后文字相伴完整可用（ASR 503 时镜树缘契百工照常——回归） - 四套件：后端 376、前端 203、BFF 4、神识 5 包全绿（2 个预存环境失败不变）；迁移 008 净库+±1 干净
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7.0 KiB
Python
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Python
"""运行时与 SSE 配置：事件流、超时、工具运行时开关等。"""
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from __future__ import annotations
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from pydantic_settings import BaseSettings
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class RuntimeConfig(BaseSettings):
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"""SSE / 运行时 / 工具运行时配置。"""
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# ==================== SSE 配置 ====================
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enable_sse: bool = True # 是否启用 SSE
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max_text_message_bytes: int = 32768 # 最大文本消息字节数
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sse_poll_interval_seconds: float = 0.01 # SSE 轮询间隔（秒，10ms：前端逐段平滑增量）
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sse_heartbeat_seconds: float = 15.0 # SSE 心跳间隔（秒）
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run_timeout_seconds: int = 120 # 运行超时时间（秒）
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# ==================== 神识（模型网关，rewrite/1.0） ====================
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shenshi_base_url: str = "" # 神识服务地址；为空时 Kernel 使用进程内回声桩（M0 骨架）
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shenshi_service_token: str = "" # 灵台→神识服务令牌（开发档可空）
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shenshi_timeout_seconds: float = 120.0 # 神识流式调用超时（秒）
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# ==================== 镜生域（rewrite/1.0 M1） ====================
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identity_record_secret: str = "dev-identity-secret" # 魂籍签名密钥；正式部署必须改掉默认值
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death_calm_period_hours: int = 72 # 死亡冷静期时长（小时），期内可撤销
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seat_lease_ttl_seconds: int = 60 # 命台租约 TTL（秒）
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# Agent 循环最大轮数：模型每轮仍带工具调用则继续，超限截断返回（见 agent.runtime.DEFAULT_MAX_ITERATIONS）
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agent_max_iterations: int = 8
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# 单次高风险工具确认挂起超时（秒）：须小于 run_timeout_seconds，超时按拒绝处理；
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# 若 >= run_timeout_seconds，run 整体超时会先到，导致确认中的 run 直接 failed
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confirmation_timeout_seconds: int = 60
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# 是否启用数据库持久化的确认存储（用于多 worker 部署）；关闭则使用进程内 InMemoryConfirmationStore（默认）
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use_db_confirmation_store: bool = False
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run_max_events: int = 1000 # 最大事件数
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event_payload_max_bytes: int = 65536 # 事件负载最大字节数
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memory_injection_limit: int = 5 # 记忆注入条数上限
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# ==================== 工具运行时配置 ====================
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enable_tool_runtime: bool = True # 是否启用百工工具运行时（司命 + 沙箱）
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tool_timeout_seconds: int = 600 # 单个工具调用超时秒数
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# ==================== 洛书规划器 ====================
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enable_deliberative_planning: bool = False # 是否启用显式多步规划（§10.2 增强能力）
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# ==================== 大周天（长期演化循环） ====================
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enable_big_cycle: bool = True # 是否启用大周天自动触发
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big_cycle_memory_threshold: int = 20 # 触发大周天的记忆数阈值
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big_cycle_min_interval_seconds: int = 300 # 两次大周天最小间隔（秒），避免频繁触发
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big_cycle_model: str = "deepseek-v4-flash" # 大周天候选生成所用模型（models.yaml name 或 tag）
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big_cycle_max_candidates: int = 10 # 单次大周天生成的演化候选上限
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big_cycle_token_budget: int = 64000 # 单次大周天的 token 预算上限（超限跳过非关键阶段）
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big_cycle_max_drift: float = 2.0 # 最大累积漂移值（超过后暂停自动演化）
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big_cycle_drift_threshold: float = 0.6 # 单次演化候选的漂移阈值（>= 此值不自动应用）
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# ==================== 内驱力（太一枢）[PLANNED] ====================
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enable_intrinsic_drive: bool = False # 是否启用内驱力扫描（curiosity / exploration）
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drive_scan_interval_seconds: int = 3600 # 内驱力扫描间隔秒数
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drive_max_curiosity_per_scan: int = 5 # 单次扫描最多好奇问题数
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drive_allow_interrupt: bool = False # 是否允许内驱力中断当前任务
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# ==================== 司命安全策略 ====================
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# 工具策略 YAML 路径（相对 backend）；未配置时 SafetyGovernor 使用内置默认空策略。
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safety_policy_path: str = ""
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safety_always_confirm_high_risk: bool = True # 高风险动作是否总是确认
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# ==================== MCP / 联网工具网络超时 ====================
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mcp_list_timeout_seconds: float = 10.0 # MCP tools/list 请求超时（秒）
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mcp_call_timeout_seconds: float = 30.0 # MCP tools/call 请求超时（秒）
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tool_web_http_timeout_seconds: float = 15.0 # fetch_url 的 HTTP 超时（秒）
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# ==================== MCP stdio 子进程 ====================
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mcp_stdio_start_timeout_seconds: float = 15.0 # stdio 子进程启动超时（秒）
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mcp_stdio_call_timeout_seconds: float = 30.0 # stdio 单次 tools/call 超时（秒）
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mcp_stdio_stop_timeout_seconds: float = 5.0 # SIGTERM → SIGKILL 等待（秒）
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# ==================== 向量记忆检索 ====================
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vector_db_enabled: bool = False # 是否启用向量数据库（关则纯 SQL 检索）
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vector_db_type: str = "chroma" # 向量库类型：chroma / milvus
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chromadb_host: str = "" # ChromaDB HTTP 主机（空则内存模式）
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chromadb_port: int = 8000 # ChromaDB HTTP 端口
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chroma_collection: str = "hunjing_memories" # ChromaDB collection 名
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chroma_persist_directory: str = "../db/chroma" # ChromaDB 持久化目录（相对 backend）
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embedding_model_hint: str = "bge-m3" # embedding 模型逻辑名
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# 元炁本地推理引擎（ASR 语音转写；未配置=多模态关闭，文字链路不受影响）
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yuanqi_base_url: str = ""
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yuanqi_asr_model: str = "iic/SenseVoiceSmall"
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# ==================== 自动记忆候选 [PLANNED] ====================
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enable_memory_candidates: bool = False # 是否启用自动记忆候选抽取
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memory_candidate_min_importance: float = 0.7 # 候选记忆重要性阈值（0.0~1.0）
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# ==================== 审计日志（司命枢·起居注）[PLANNED] ====================
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enable_audit_log: bool = True # 是否启用审计日志
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# ==================== 感知（烛照枢）[PLANNED] ====================
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enable_camera: bool = False # 是否启用摄像头（视觉感知）
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enable_microphone: bool = False # 是否启用麦克风（听觉感知）
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perception_save_raw_media: bool = False # 是否保存原始感知文件
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perception_max_media_mb: int = 20 # 感知文件最大大小（MB）
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# ==================== 语音服务 [PLANNED] ====================
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enable_asr: bool = False # 是否启用 ASR（语音转文字）
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enable_tts: bool = False # 是否启用 TTS（文字转语音）
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enable_voice_training: bool = False # 是否启用语音训练（微调 TTS 音色）
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enable_voice_chat: bool = False # 是否启用实时语音对话
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# ==================== 导入限制 [PLANNED] ====================
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import_max_file_mb: int = 20 # 人物资料导入文件最大大小（MB）
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import_audio_max_duration_seconds: int = 600 # 语音样本最大时长（秒）
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import_allowed_audio_mime_types: str = (
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"audio/wav,audio/mpeg,audio/mp4,audio/flac" # 允许上传的语音样本 MIME 类型
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)
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