# 魂镜 环境变量示例
# 复制为 .env 后按需修改
#
# 分层分组法排列：核心运行环境 → 应用配置 → 第三方服务 → 基础设施
# 每组内按"同类"对齐：连接地址 → 端口 → 认证信息 → 开关/参数
# 各组按"如果删除此功能能否一键删除整组"的组织原则排列
#
# 标注了"必填"的变量在启动前必须设置，
# 标注"按需"的变量保留默认值即可正常工作。
# 每个变量的默认值是本地开发推荐值。生产环境请根据实际部署调整。

# =====================================================================
# 全局基础配置（所有子系统共用）
# =====================================================================

# 应用名称，仅用于 OpenAPI、日志和健康检查展示
APP_NAME=魂镜

# 运行环境：dev / prod
# prod 环境下博闻的日志输出会切换为 JSON 格式，便于日志采集系统（如 Loki）解析
APP_ENV=dev

# 服务端默认时区，用于日志和数据库时间展示。格式：IANA Time Zone
# https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones
TIMEZONE=Asia/Shanghai


# =====================================================================
# 后端 · 灵台（FastAPI）
# =====================================================================

# --- 部署与跨域 ---
# 后端监听地址与端口
BACKEND_HOST=0.0.0.0
BACKEND_PORT=8000

# 允许跨域来源，多个来源用逗号分隔
# 生产环境前端独立域名部署时生效；本地开发浏览器经 next.config.ts 同源代理，不触发 CORS
CORS_ALLOW_ORIGINS=http://localhost:3000

# HTTP API 前缀
API_PREFIX=/api/v1

# 是否开启 FastAPI debug。生产环境必须为 false
DEBUG=false

# --- 数据库（金匮）---
# 数据库类型：sqlite / pgsql
# - sqlite：本地开发默认，无需 Docker，数据库文件放在项目根目录 db/ 下
# - pgsql：正式环境或模拟正式环境，使用 PostgreSQL / asyncpg
DATABASE_TYPE=sqlite

# SQLite 配置。DATABASE_TYPE=sqlite 时使用
# 后端会根据 SQLITE_DATABASE_PATH 拼接为：sqlite+aiosqlite:///<绝对路径>
SQLITE_DATABASE_PATH=../db/hunjing.sqlite3

# PostgreSQL 配置。DATABASE_TYPE=pgsql 时使用
# 后端会根据下列字段拼接为：postgresql+asyncpg://<user>:<password>@<host>:<port>/<db>
POSTGRES_HOST=127.0.0.1
POSTGRES_PORT=5432
POSTGRES_DB=hunjing
POSTGRES_USER=hunjing
POSTGRES_PASSWORD=change-me
POSTGRES_SSL=false
POSTGRES_POOL_SIZE=10
POSTGRES_MAX_OVERFLOW=20

# 可选覆盖项：如果显式设置 DATABASE_URL，则优先使用它，不再根据 DATABASE_TYPE 拼接
DATABASE_URL=

# --- 日志 ---
# 日志目录，默认放在项目根目录 logs/ 下
LOG_DIR=../logs

# 日志级别：DEBUG / INFO / WARNING / ERROR
LOG_LEVEL=INFO

# 是否启用访问日志（每个请求的 method、path、status、duration）
LOG_ACCESS=true

# 日志保留天数。超过此天数的日志文件自动清理
LOG_RETENTION_DAYS=14

# 日志轮转大小。单个日志文件达到此大小后自动切分
LOG_ROTATION_SIZE=10 MB

# --- 默认人物与用户 ---
# 本地单用户范围标识，当前阶段不实现多用户、组织、租户、OAuth 或 SSO
DEFAULT_OWNER_SCOPE=local-user

# 默认逻辑模型名。必须指向 config/models.yaml 中真实远程 provider 的逻辑模型
DEFAULT_MODEL_HINT=deepseek-v4-flash

# --- 管理端点和认证 ---

# 司命台管理 API（/api/v1/admin/*）的访问凭证
# 请求需在 Authorization 头携带 ``Bearer <ADMIN_TOKEN>``；
# 为空时管理端点 fail-closed（返回 503），强制部署时配置
# 生成命令：python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))"
# 前端司命台管理控制台需在 frontend/.env.local 同步配置 NEXT_PUBLIC_ADMIN_TOKEN（同值）
ADMIN_TOKEN=

# JWT 签名密钥。必须是一个至少 32 字符的随机字符串
# 为空时 /auth/* 端点返回 503 fail-closed，强制部署时配置
# 生成命令：python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(48))"
JWT_SECRET=

# Access Token 有效期（秒）。默认 900（15 分钟）
ACCESS_TOKEN_TTL=900

# Refresh Token 有效期（秒）。默认 604800（7 天）
REFRESH_TOKEN_TTL=604800

# 种子初始管理员账户（仅首次启动时创建；生产环境部署后应立刻修改密码）
DEFAULT_ADMIN_USERNAME=admin
DEFAULT_ADMIN_EMAIL=admin@hunjing.local
DEFAULT_ADMIN_PASSWORD=admin123

# --- SSE 流式输出 ---
# 是否启用 SSE 流式输出
ENABLE_SSE=true

# SSE 轮询数据库新增事件的间隔秒数
SSE_POLL_INTERVAL_SECONDS=0.01

# SSE 心跳间隔秒数
SSE_HEARTBEAT_SECONDS=15

# --- 功能开关 ---
# 是否启用工具运行时（百工枢）。关闭时所有工具调用会被拒绝，但不会影响其他功能
ENABLE_TOOL_RUNTIME=true

# 是否启用自动记忆候选。关闭时不会从对话中抽取记忆候选，但手动导入记忆不受影响
ENABLE_MEMORY_CANDIDATES=false

# 是否启用内驱力扫描（太一枢的 curiosity / exploration）
ENABLE_INTRINSIC_DRIVE=false

# 是否启用大周天自动触发（长期演化循环）
ENABLE_BIG_CYCLE=true

# 是否启用洛书显式多步规划（Deliberative Planning）
ENABLE_DELIBERATIVE_PLANNING=false

# 是否启用审计日志（司命枢·起居注）
ENABLE_AUDIT_LOG=true

# 是否启用摄像头（烛照枢·视觉感知）
ENABLE_CAMERA=false

# 是否启用麦克风（烛照枢·听觉感知）
ENABLE_MICROPHONE=false

# 是否启用 ASR（语音转文字）
ENABLE_ASR=false

# 是否启用 TTS（文字转语音）
ENABLE_TTS=false

# 是否启用语音训练（基于导入的语音样本微调 TTS 音色）
ENABLE_VOICE_TRAINING=false

# 是否启用实时语音对话（Voice Chat）
ENABLE_VOICE_CHAT=false

# --- 运行时参数 ---
# 单条文本消息最大字节数
MAX_TEXT_MESSAGE_BYTES=32768

# 单个 Run 超时秒数
RUN_TIMEOUT_SECONDS=120

# Agent 循环最大轮数
AGENT_MAX_ITERATIONS=8

# 单个 Run 最大事件数
RUN_MAX_EVENTS=1000

# 事件 payload 最大字节数
EVENT_PAYLOAD_MAX_BYTES=65536

# 单次高风险工具确认挂起超时秒数；须小于 RUN_TIMEOUT_SECONDS，超时按拒绝处理
CONFIRMATION_TIMEOUT_SECONDS=60

# 是否启用数据库持久化的确认存储（用于多 worker 部署）
# 关闭时使用进程内 InMemoryConfirmationStore（默认），适合单进程开发模式
USE_DB_CONFIRMATION_STORE=false

# 每轮对话最多注入的记忆条数
MEMORY_INJECTION_LIMIT=5

# 自动记忆候选重要性阈值（0.0 ~ 1.0）。低于此阈值的不生成候选
MEMORY_CANDIDATE_MIN_IMPORTANCE=0.7

# 内驱力扫描间隔秒数
DRIVE_SCAN_INTERVAL_SECONDS=3600

# 单次扫描最多好奇问题数
DRIVE_MAX_CURIOSITY_PER_SCAN=5

# 是否允许内驱力中断当前任务（Agent 循环中插入探索）
DRIVE_ALLOW_INTERRUPT=false

# 触发大周天的记忆数阈值。新增记忆数达到此值时触发一轮大周天
BIG_CYCLE_MEMORY_THRESHOLD=20

# 两次大周天最小间隔（秒），避免频繁触发
BIG_CYCLE_MIN_INTERVAL_SECONDS=300

# 大周天候选生成所用模型（config/models.yaml 的逻辑模型名）
BIG_CYCLE_MODEL=deepseek-v4-flash

# 单次大周天生成的演化候选上限
BIG_CYCLE_MAX_CANDIDATES=10

# 高风险动作是否总是确认（即使 permission_policy 设为 allow 也弹出确认框）
SAFETY_ALWAYS_CONFIRM_HIGH_RISK=true

# --- 工具调用参数 ---
# 工具调用超时秒数（所有工具共享）
TOOL_TIMEOUT_SECONDS=60

# fetch_url 等 HTTP 工具的 HTTP 请求超时秒数
TOOL_WEB_HTTP_TIMEOUT_SECONDS=15

# MCP Server tools/list 请求超时秒数
MCP_LIST_TIMEOUT_SECONDS=10

# MCP Server tools/call 请求超时秒数
MCP_CALL_TIMEOUT_SECONDS=30

# MCP stdio 子进程启动超时秒数
MCP_STDIO_START_TIMEOUT_SECONDS=15

# MCP stdio 单次 tools/call 超时秒数
MCP_STDIO_CALL_TIMEOUT_SECONDS=30

# MCP stdio SIGTERM → SIGKILL 等待秒数
MCP_STDIO_STOP_TIMEOUT_SECONDS=5

# Embedding 模型逻辑名。指向 config/models.yaml 中已注册的 embedding 模型
EMBEDDING_MODEL_HINT=bge-m3

# --- 感知与导入 ---
# 是否保存原始感知文件（摄像头 / 麦克风采集的原始文件）
PERCEPTION_SAVE_RAW_MEDIA=false

# 感知文件最大大小（MB），超限的感知输入会被拒绝
PERCEPTION_MAX_MEDIA_MB=20

# 人物资料导入文件最大大小（MB）
IMPORT_MAX_FILE_MB=20

# 人物语音样本最大时长（秒）
IMPORT_AUDIO_MAX_DURATION_SECONDS=600

# 允许上传的人物语音样本 MIME 类型，逗号分隔
IMPORT_ALLOWED_AUDIO_MIME_TYPES=audio/wav,audio/mpeg,audio/mp4,audio/flac


# =====================================================================
# 模型网关 · 神识（LLM Provider API Keys）
# =====================================================================
# 模型名称、provider 映射、能力标签、超时、限流、价格等，统一放在 config/models.yaml 中。
# .env 只保存各 provider 的 URL 与 API key，避免模型策略散落在环境变量中。

# --- DeepSeek ---
DEEPSEEK_API_KEY=
DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com

# --- 火山方舟 / 豆包 ---
VOLCENGINE_ARK_API_KEY=
VOLCENGINE_ARK_BASE_URL=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3

# --- 小米 MiMo ---
XIAOMI_MIMO_API_KEY=
XIAOMI_MIMO_BASE_URL=https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1

# --- OpenAI ---
OPENAI_API_KEY=
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1

# --- Anthropic ---
ANTHROPIC_API_KEY=
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.anthropic.com

# --- 元炁（本地推理引擎）---
# 作为 OpenAI 兼容 provider 接入，供 bge-m3 embedding 等模型调用。
YUANQI_BASE_URL=http://localhost:11434
YUANQI_API_KEY=

# --- 其他兼容网关预留 ---
CUSTOM_LLM_API_KEY=
CUSTOM_LLM_BASE_URL=

# --- 模型 endpoint 池路由（高级调优项，保持默认即可正常工作）---
# 物理 endpoint 池的 failover 与重试策略
MODEL_ENDPOINT_POOL_ENABLED=true
MODEL_ENDPOINT_POOL_DRY_RUN_SELECTION=false
MODEL_ENDPOINT_POOL_EXPOSE_DEBUG_HEADERS=false
MODEL_ENDPOINT_POOL_AGENT_FAILOVER_ENABLED=false
MODEL_ENDPOINT_POOL_PER_ENDPOINT_MAX_RETRIES=1
MODEL_ENDPOINT_POOL_RETRY_BASE_DELAY_SECONDS=0.25
MODEL_ENDPOINT_POOL_RETRY_MAX_DELAY_SECONDS=2.0

# 模型配置文件路径
# 默认读取项目根目录 config/models.yaml；不存在时 fallback 到 config/models.example.yaml
MODEL_CONFIG_PATH=../config/models.yaml


# =====================================================================
# 元炁 · 本地推理引擎（Local Inference Engine）
# =====================================================================

# 元炁监听地址与端口
YUANQI_HOST=0.0.0.0
YUANQI_PORT=11434

# 下载源：auto / huggingface / modelscope
YUANQI_MODEL_SOURCE=auto

# 模型文件根目录
YUANQI_MODELS_DIR=../models

# GGUF LLM 模型路径（为空自动扫描 models/gguf/）
YUANQI_LLM_MODEL_PATH=

# 多模态 GGUF 模型路径
YUANQI_VISION_MODEL_PATH=

# Embedding 模型（HF ID 或本地路径）
YUANQI_EMBEDDING_MODEL=BAAI/bge-m3

# Reranker 模型（HF ID 或本地路径）
YUANQI_RERANKER_MODEL=BAAI/bge-reranker-v2-m3

# ASR 模型（HF/ModelScope ID 或本地路径），默认 iic/SenseVoiceSmall
# 自动下载到 models/funasr/<模型名>
YUANQI_ASR_MODEL=iic/SenseVoiceSmall

# 推理设备：auto / cuda / mps / cpu
YUANQI_DEVICE=auto

# LLM 默认参数
YUANQI_LLM_MAX_TOKENS=2048
YUANQI_LLM_TEMPERATURE=0.7
YUANQI_LLM_CTX_SIZE=4096

# 日志级别
YUANQI_LOG_LEVEL=info


# =====================================================================
# 天目 · 本地 OCR 引擎（Local OCR Engine）
# =====================================================================

# 天目监听地址与端口
TIANMU_HOST=0.0.0.0
TIANMU_PORT=8101

# 模型文件根目录（容器内路径，Docker volume 映射）
TIANMU_MODELS_DIR=../models

# 推理设备：auto / cuda / mps / cpu。
# auto 表示天目启动时自动检测最优可用加速器（CUDA > MPS > CPU）
TIANMU_DEVICE=auto

# 日志级别
TIANMU_LOG_LEVEL=info

# OCR 结果输出目录（Markdown 文件等），默认 ../output/
TIANMU_OUTPUT_DIR=

# HTTP 下载远端图片超时（秒）
TIANMU_HTTP_TIMEOUT=30

# PaddleOCR-VL 最大生成 tokens
TIANMU_VL_MAX_NEW_TOKENS=1024

# PaddleOCR-VL 图像最大像素数（长边像素 × 28 × 28）
TIANMU_VL_MAX_PIXELS=1003520

# PP-OCRv6 模型覆盖路径（为空时自动扫描 $TIANMU_MODELS_DIR/ocr/ppocrv6/{det,rec,cls}/）
# TIANMU_PPORCV6_DET_MODEL=
# TIANMU_PPORCV6_REC_MODEL=
# TIANMU_PPORCV6_CLS_MODEL=
# TIANMU_PPORCV6_DICT_PATH=
# PaddleOCR-VL 模型覆盖目录（为空时自动扫描 $TIANMU_MODELS_DIR/ocr/paddleocr-vl/）
# TIANMU_PADDLEOCR_VL_MODEL_DIR=


# =====================================================================
# 博闻 · MCP Web Search（Go）
# =====================================================================
# 博闻是一个独立的 MCP Web Search 服务，与灵台（Python）运行时无关。

# --- 搜索 API Key ---
# Tavily 搜索 API Key（必填）。多 key 用逗号分隔，博闻会按 EWMA 动态权重自动轮询
TAVILY_API_KEYS=

# Brave Search API Key（必填）。X-Subscription-Token
# 多 key 逗号分隔
BRAVE_API_KEYS=

# --- Redis 缓存配置 ---
# 博闻 Redis 缓存总开关。启用后作为内存 LRU 的第二层缓存（两级：L1 LRU → L2 Redis）
# 在 SSE 多实例部署时共享缓存状态。单实例部署可以不启用
# 注意：这里的 Redis 配置独立于后端灵台的 REDIS_ENABLED，两套可独立控制
MCP_WEB_SEARCH_REDIS_ENABLED=false

# Redis 连接地址（host:port）
MCP_WEB_SEARCH_REDIS_ADDR=127.0.0.1:6379

# Redis 密码（无密码则留空）
MCP_WEB_SEARCH_REDIS_PASSWORD=

# Redis 数据库编号（0 ~ 15）
MCP_WEB_SEARCH_REDIS_DB=0


# =====================================================================
# 基础设施（Redis／向量库／图库／对象存储）
# =====================================================================

# ===== Redis（灵泉，后端灵台用）=====
# 注意：博闻有独立的 MCP_WEB_SEARCH_REDIS_* 配置
REDIS_ENABLED=false

REDIS_HOST=127.0.0.1
REDIS_PORT=6379
REDIS_DB=0
REDIS_PASSWORD=
REDIS_URL=redis://127.0.0.1:6379/0

# 后台任务队列（Dramatiq）的 Redis 连接
DRAMATIQ_ENABLED=false
DRAMATIQ_BROKER_URL=redis://127.0.0.1:6379/1

# ===== 向量数据库（灵犀）=====
# 向量数据库总开关（false 则纯 SQL 检索，不走向量库）。
VECTOR_DB_ENABLED=false

# 向量数据库类型：chroma / milvus
VECTOR_DB_TYPE=chroma

# ChromaDB 配置（VECTOR_DB_ENABLED=true && VECTOR_DB_TYPE=chroma 时使用）
CHROMA_COLLECTION=hunjing_memories
CHROMA_PERSIST_DIRECTORY=../db/chroma

# Milvus 配置（VECTOR_DB_ENABLED=true && VECTOR_DB_TYPE=milvus 时使用）
MILVUS_HOST=127.0.0.1
MILVUS_PORT=19530
MILVUS_USER=
MILVUS_PASSWORD=
MILVUS_DATABASE=default
MILVUS_COLLECTION=hunjing_memories

# ===== 图数据库（玄络）=====
GRAPH_DB_ENABLED=false

# 图数据库类型：neo4j / nebulagraph
GRAPH_DB_TYPE=neo4j

# Neo4j 配置（GRAPH_DB_ENABLED=true && GRAPH_DB_TYPE=neo4j 时使用）
NEO4J_URI=bolt://127.0.0.1:7687
NEO4J_USER=neo4j
NEO4J_PASSWORD=change-me
NEO4J_DATABASE=neo4j

# NebulaGraph 配置（GRAPH_DB_ENABLED=true && GRAPH_DB_TYPE=nebulagraph 时使用）
NEBULAGRAPH_HOST=127.0.0.1
NEBULAGRAPH_PORT=9669
NEBULAGRAPH_USER=root
NEBULAGRAPH_PASSWORD=nebula
NEBULAGRAPH_SPACE=hunjing

# ===== 对象存储（玉函）=====
# 存储后端：local / minio / aws_s3 / aliyun_oss / tencent_cos / huawei_obs / qiniu_kodo
STORAGE_PROVIDER=local

# 对象 key 前缀，用于隔离不同环境或部署
STORAGE_KEY_PREFIX=hunjing/local

# 预签名 URL 默认过期秒数
STORAGE_PRESIGN_EXPIRES_SECONDS=900

# 本地存储（STORAGE_PROVIDER=local 时使用）
LOCAL_STORAGE_ROOT=../storage/objects
LOCAL_PUBLIC_BASE_URL=

# MinIO（STORAGE_PROVIDER=minio 时使用）
MINIO_ENDPOINT=http://127.0.0.1:9000
MINIO_REGION=local
MINIO_BUCKET=hunjing
MINIO_ACCESS_KEY_ID=
MINIO_SECRET_ACCESS_KEY=
MINIO_PUBLIC_BASE_URL=
MINIO_FORCE_PATH_STYLE=true
MINIO_SECURE=false

# AWS S3（STORAGE_PROVIDER=aws_s3 时使用）
AWS_S3_REGION=us-east-1
AWS_S3_BUCKET=hunjing
AWS_S3_ACCESS_KEY_ID=
AWS_S3_SECRET_ACCESS_KEY=
AWS_S3_ENDPOINT=
AWS_S3_PUBLIC_BASE_URL=
AWS_S3_FORCE_PATH_STYLE=false

# 阿里云 OSS（STORAGE_PROVIDER=aliyun_oss 时使用）
ALIYUN_OSS_ENDPOINT=https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
ALIYUN_OSS_REGION=cn-hangzhou
ALIYUN_OSS_BUCKET=hunjing
ALIYUN_OSS_ACCESS_KEY_ID=
ALIYUN_OSS_ACCESS_KEY_SECRET=
ALIYUN_OSS_PUBLIC_BASE_URL=

# 腾讯云 COS（STORAGE_PROVIDER=tencent_cos 时使用）
TENCENT_COS_REGION=ap-guangzhou
TENCENT_COS_BUCKET=hunjing
TENCENT_COS_APP_ID=
TENCENT_COS_SECRET_ID=
TENCENT_COS_SECRET_KEY=
TENCENT_COS_PUBLIC_BASE_URL=

# 华为云 OBS（STORAGE_PROVIDER=huawei_obs 时使用）
HUAWEI_OBS_ENDPOINT=https://obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com
HUAWEI_OBS_REGION=cn-north-4
HUAWEI_OBS_BUCKET=hunjing
HUAWEI_OBS_ACCESS_KEY_ID=
HUAWEI_OBS_SECRET_ACCESS_KEY=
HUAWEI_OBS_PUBLIC_BASE_URL=

# 七牛云 Kodo（STORAGE_PROVIDER=qiniu_kodo 时使用）
QINIU_KODO_REGION=z0
QINIU_KODO_BUCKET=hunjing
QINIU_KODO_ACCESS_KEY=
QINIU_KODO_SECRET_KEY=
QINIU_KODO_DOMAIN=


# =====================================================================
# 乾坤 · Rust 安全沙箱
# =====================================================================
# 沙箱是百工枢的执行后端，使用 Rust 实现隔离执行环境。

# --- 服务地址 ---
# Rust 沙箱地址。后端通过该 URL 连接乾坤沙箱服务
# 本地开发：http://127.0.0.1:8090；Docker Compose 内：http://hunjing-sandbox:8090
RUST_SANDBOX_URL=

# 沙箱进程监听地址（cargo run 时读取；容器内由 docker-compose 覆盖）
SANDBOX_HOST=0.0.0.0
SANDBOX_PORT=8090

# 沙箱工作根目录：所有执行的工作目录都约束在其之下
SANDBOX_BASE_WORKDIR=../sandbox-work

# 沙箱日志目录
SANDBOX_LOG_DIR=../logs

# 沙箱 tracing 日志级别
RUST_LOG=info

# --- 执行限额 ---
# 单次执行全局超时上限（毫秒），请求 timeout_ms 不可超过该值
SANDBOX_MAX_TIMEOUT_MS=30000

# 最大并发执行数。超过此值的请求排队等待
SANDBOX_MAX_CONCURRENT=8

# 单流（stdout / stderr 各自）最大捕获字节数
SANDBOX_MAX_OUTPUT_BYTES=1048576

# 单次文件读写（/v1/file/*）最大字节数
SANDBOX_MAX_FILE_BYTES=1048576

# 默认注入子进程的环境变量白名单（逗号分隔）
SANDBOX_ALLOWED_ENV=PATH,HOME,TZ,LANG

# --- 授权 ---
# 是否校验调用方授权凭证（HMAC）
# 生产必须为 true 且填写密钥；仅本地快速联调可临时关闭
SANDBOX_AUTH_ENABLED=true

# 司命授权 HMAC 共享密钥
# 生产请用高熵随机值，例如：openssl rand -base64 48
SANDBOX_AUTH_SECRET=shared-secret

# 旧 secret（逗号分隔）。无中断轮换的并存窗口
# 沙箱先加 previous 认新旧 → 后端切新 secret → TTL 窗口后清 previous
SANDBOX_AUTH_SECRET_PREVIOUS=

# 后端客户端默认执行超时（毫秒），请求未指定 timeout_ms 时使用
SANDBOX_DEFAULT_TIMEOUT_MS=30000

# 授权凭证有效期（秒），凭证为短期 HMAC token
SANDBOX_AUTH_TTL_SECONDS=30

# 凭证未下发 isolation_mode 时的兜底隔离模式（process / container）
SANDBOX_ISOLATION_DEFAULT=process

# --- 进程级资源限额（setrlimit）---
# 配额分层（每层只能收紧、不能放宽）：全局天花板 *_MAX → 凭证 rlimit_overrides → 请求 rlimits → 默认值
SANDBOX_RLIMIT_FSIZE_BYTES=67108864
SANDBOX_RLIMIT_AS_BYTES=536870912
SANDBOX_RLIMIT_CPU_SECS=30
SANDBOX_RLIMIT_NPROC=64
SANDBOX_RLIMIT_NOFILE=256
SANDBOX_RLIMIT_DISABLE=

# --- 容器隔离（Docker，L3-L4 高风险工具）---
# Docker 容器模式总开关
SANDBOX_DOCKER_ENABLED=true

# Docker 守护进程 socket 地址
SANDBOX_DOCKER_SOCKET=unix:///var/run/docker.sock

# 预热池：每种语言保持的最大空闲容器数
SANDBOX_WARM_POOL_MAX_IDLE=3

# 全局最大容器数（各语言空闲 + 运行中总和）
SANDBOX_WARM_POOL_GLOBAL_MAX=20

# 空闲容器超时回收（秒）
SANDBOX_CONTAINER_IDLE_TTL_SECS=300

# 每容器内存上限（字节）
SANDBOX_CONTAINER_MEMORY_BYTES=536870912

# 每容器 CPU 上限（纳秒核）
SANDBOX_CONTAINER_CPU_NANOCORES=1000000000

# 每容器进程数上限（防 fork bomb）
SANDBOX_CONTAINER_PIDS_LIMIT=64

# 容器网络模式。留空使用 Docker 默认 bridge 网络
SANDBOX_CONTAINER_NETWORK=

# 容器创建/启动超时（毫秒）
SANDBOX_CONTAINER_CREATE_TIMEOUT_MS=60000

# 各语言容器镜像名
# 未配置的语言对应的请求降级为进程模式
SANDBOX_CONTAINER_IMAGE_PYTHON=python:3.12-slim
SANDBOX_CONTAINER_IMAGE_NODE=node:24-slim
# SANDBOX_CONTAINER_IMAGE_JAVA=eclipse-temurin:21-jre
# SANDBOX_CONTAINER_IMAGE_GENERIC=debian:bookworm-slim


# =====================================================================
# 安全管理策略
# =====================================================================
# 工具策略文件路径（由 config/safety.example.yaml 复制为 safety.yaml）
# 未配置时 SafetyGovernor 使用内置默认策略；配置后覆盖各工具的 risk_level / permission_policy
SAFETY_POLICY_PATH=config/safety.yaml


# =====================================================================
# 前端 · 琉璃镜（Next.js） — 参考信息
# =====================================================================
# 前端配置在 frontend/.env.local 中管理（含 NEXT_PUBLIC_*）。
# 目前前端的鉴权已改为通过 /api/auth/me 返回的 is_admin 判断，不再需要独立的管理 token。
# BFF 连接后端的服务端地址（仅 Next 服务端读取，不暴露给浏览器）：
#   BACKEND_URL=http://localhost:8000          （本地开发，跨公网须 https://）
#   Docker 部署由 docker-compose.app.yml 写死为 http://hunjing-backend:8000
# 浏览器所有请求同源走 BFF（/api/proxy、/api/sse、/api/auth），客户端不需要后端地址。


# =====================================================================
# 神识 · 模型网关（Go，rewrite/1.0 M0） — 灵台唯一模型出口
# =====================================================================
# 神识服务地址；为空时灵台 Kernel 使用进程内回声桩（仅骨架验证，不出真实模型流）。
# 本地开发：SHENSHI_BASE_URL=http://127.0.0.1:8080（先 shenshi/ 目录 `go run .`）
# Docker 部署由 docker-compose.app.yml 写死为 http://hunjing-shenshi:8080
SHENSHI_BASE_URL=
# 灵台 → 神识服务令牌（两边一致）；为空时神识开发档放行不校验
SHENSHI_SERVICE_TOKEN=
# 神识流式调用超时（秒）
SHENSHI_TIMEOUT_SECONDS=120.0
# 神识服务监听端口（shenshi 服务自身）
SHENSHI_PORT=8080


# =====================================================================
# 照壁 · BFF（Fastify，rewrite/1.0 M0） — 鉴权透传 / SSE 直通
# =====================================================================
# 照壁监听端口
BFF_PORT=3000
# 照壁转发的灵台地址；本地开发默认 http://127.0.0.1:8000
# Docker 部署由 docker-compose.app.yml 写死为 http://hunjing-backend:8000
BACKEND_URL=http://127.0.0.1:8000