# Agent Memory Architecture

## 六层记忆

### Working Memory

当前上下文、任务状态、临时变量。

### Episodic Memory

历史事件、对话、任务经历、重要决策。

### Semantic Memory

事实、概念、实体、知识。

### Procedural Memory

技能、策略、流程和经验方法。

### Social Memory

用户、关系、偏好、交互模式。

### Identity Memory

Agent 身份、长期经历、目标、自我认知。

## Memory Manager

统一负责：

`write -> classify -> store -> retrieve -> consolidate -> update -> forget`

## 存储

```mermaid
flowchart LR
    MemoryManager --> Redis["Working / Runtime State"]
    MemoryManager --> PostgreSQL["Structured Long-term Memory"]
    MemoryManager --> VectorStore["Semantic Retrieval"]
    MemoryManager --> GraphStore["Relationship Memory"]
```

## 重要性

不是所有对话都进入长期记忆。应结合重要性、稳定性、重复度、未来价值和用户明确意图进行判断。

## 记忆生命周期

```mermaid
flowchart LR
    Experience --> Candidate
    Candidate --> Evaluate
    Evaluate --> Consolidate
    Consolidate --> LongTerm
    LongTerm --> Retrieve
    Retrieve --> Update
    Update --> Forget
```

## 原则

- 事实和推断分离。
- 推断必须标记来源和置信度。
- 重要记忆应保留来源和时间。
- 记忆更新必须可追踪。