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docs/agent/memory.md

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+# Agent Memory Architecture
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+## 六层记忆
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+### Working Memory
+
+当前上下文、任务状态、临时变量。
+
+### Episodic Memory
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+历史事件、对话、任务经历、重要决策。
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+### Semantic Memory
+
+事实、概念、实体、知识。
+
+### Procedural Memory
+
+技能、策略、流程和经验方法。
+
+### Social Memory
+
+用户、关系、偏好、交互模式。
+
+### Identity Memory
+
+Agent 身份、长期经历、目标、自我认知。
+
+## Memory Manager
+
+统一负责：
+
+`write -> classify -> store -> retrieve -> consolidate -> update -> forget`
+
+## 存储
+
+```mermaid
+flowchart LR
+    MemoryManager --> Redis["Working / Runtime State"]
+    MemoryManager --> PostgreSQL["Structured Long-term Memory"]
+    MemoryManager --> VectorStore["Semantic Retrieval"]
+    MemoryManager --> GraphStore["Relationship Memory"]
+```
+
+## 重要性
+
+不是所有对话都进入长期记忆。应结合重要性、稳定性、重复度、未来价值和用户明确意图进行判断。
+
+## 记忆生命周期
+
+```mermaid
+flowchart LR
+    Experience --> Candidate
+    Candidate --> Evaluate
+    Evaluate --> Consolidate
+    Consolidate --> LongTerm
+    LongTerm --> Retrieve
+    Retrieve --> Update
+    Update --> Forget
+```
+
+## 原则
+
+- 事实和推断分离。
+- 推断必须标记来源和置信度。
+- 重要记忆应保留来源和时间。
+- 记忆更新必须可追踪。