M4b：ai_provider 删除手术①-⑥——神识全面接管模型出口

- ① 后端删除 app/ai_provider/（38 文件，含 anthropic/openai 格式、billing、audio、embedding）、services/ai_provider_admin.py、core/config/model_config.py、tests/ai_provider/（21 文件）
- ② 连带退役 application/agent/（旧 Agent 循环/steer/follow-up/确认注册表）、application/skill_executor.py、app/skills/（python skills 孤儿）、endpoints/audio.py、application/imports.py（ProviderManager 消费方）；settings 端点收敛为生成偏好
- ③ runs.py 修剪：AgentRunRegistry/steer/follow-up/confirmations 端点退役，保留 list/get/events/cancel/stream；safety 确认改为直接落库裁决（pending→approved/denied）
- ④ 前端删除：models 页、ModelGatewayView、gateway.ts、GatewayPanel（玄关）、ModelGatewayPanel/ModelStrategyForm、audio.ts/useVoiceInput、网关类型与 mock；设置页收敛为外观/语言/通知
- ⑤ 配置收敛：config/models|providers|pricing.example.yaml 归档 shenshi/config/；.env.example 删 provider keys/MODEL_ENDPOINT_POOL/MODEL_CONFIG_PATH，收敛 SHENSHI_*
- ⑥ 验收：rg 审计灵台 Provider SDK import 与 ai_provider 引用归零；后端 528 passed（2 个预存失败经 HEAD 复跑验证与本手术无关）、前端 type-check+201 passed、神识 go vet+test、BFF 4 passed

.env.example

@@ -88,7 +88,7 @@ LOG_ROTATION_SIZE=10 MB
 # 本地单用户范围标识，当前阶段不实现多用户、组织、租户、OAuth 或 SSO
 DEFAULT_OWNER_SCOPE=local-user
 
-# 默认逻辑模型名。必须指向 config/models.yaml 中真实远程 provider 的逻辑模型
+# 默认逻辑模型名（提示值；实际路由由神识端点目录决定）
 DEFAULT_MODEL_HINT=deepseek-v4-flash
 
 # --- 管理端点和认证 ---
@@ -207,7 +207,7 @@ BIG_CYCLE_MEMORY_THRESHOLD=20
 # 两次大周天最小间隔（秒），避免频繁触发
 BIG_CYCLE_MIN_INTERVAL_SECONDS=300
 
-# 大周天候选生成所用模型（config/models.yaml 的逻辑模型名）
+# 大周天候选生成所用模型（逻辑模型名；路由由神识决定）
 BIG_CYCLE_MODEL=deepseek-v4-flash
 
 # 单次大周天生成的演化候选上限
@@ -238,7 +238,7 @@ MCP_STDIO_CALL_TIMEOUT_SECONDS=30
 # MCP stdio SIGTERM → SIGKILL 等待秒数
 MCP_STDIO_STOP_TIMEOUT_SECONDS=5
 
-# Embedding 模型逻辑名。指向 config/models.yaml 中已注册的 embedding 模型
+# Embedding 模型逻辑名（路由由神识决定）
 EMBEDDING_MODEL_HINT=bge-m3
 
 # --- 感知与导入 ---
@@ -259,53 +259,12 @@ IMPORT_ALLOWED_AUDIO_MIME_TYPES=audio/wav,audio/mpeg,audio/mp4,audio/flac
 
 
 # =====================================================================
-# 模型网关 · 神识（LLM Provider API Keys）
+# 模型网关 · 神识（Go 网关统一接管，灵台不经手任何 Provider 密钥）
 # =====================================================================
-# 模型名称、provider 映射、能力标签、超时、限流、价格等，统一放在 config/models.yaml 中。
-# .env 只保存各 provider 的 URL 与 API key，避免模型策略散落在环境变量中。
+# 模型端点目录（含 base_url / api_key / 上游模型 / 优先级）统一经神识环境变量 SHENSHI_ENDPOINTS 配置，
+# 详见下方「神识 · 模型网关」段；旧 config/models|providers|pricing.yaml 与灵台侧各 provider
+# API Key 已随 ai_provider 退役（归档于 shenshi/config/ 仅供参考）。
 
-# --- DeepSeek ---
-DEEPSEEK_API_KEY=
-DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com
-
-# --- 火山方舟 / 豆包 ---
-VOLCENGINE_ARK_API_KEY=
-VOLCENGINE_ARK_BASE_URL=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
-
-# --- 小米 MiMo ---
-XIAOMI_MIMO_API_KEY=
-XIAOMI_MIMO_BASE_URL=https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1
-
-# --- OpenAI ---
-OPENAI_API_KEY=
-OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
-
-# --- Anthropic ---
-ANTHROPIC_API_KEY=
-ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.anthropic.com
-
-# --- 元炁（本地推理引擎）---
-# 作为 OpenAI 兼容 provider 接入，供 bge-m3 embedding 等模型调用。
-YUANQI_BASE_URL=http://localhost:11434
-YUANQI_API_KEY=
-
-# --- 其他兼容网关预留 ---
-CUSTOM_LLM_API_KEY=
-CUSTOM_LLM_BASE_URL=
-
-# --- 模型 endpoint 池路由（高级调优项，保持默认即可正常工作）---
-# 物理 endpoint 池的 failover 与重试策略
-MODEL_ENDPOINT_POOL_ENABLED=true
-MODEL_ENDPOINT_POOL_DRY_RUN_SELECTION=false
-MODEL_ENDPOINT_POOL_EXPOSE_DEBUG_HEADERS=false
-MODEL_ENDPOINT_POOL_AGENT_FAILOVER_ENABLED=false
-MODEL_ENDPOINT_POOL_PER_ENDPOINT_MAX_RETRIES=1
-MODEL_ENDPOINT_POOL_RETRY_BASE_DELAY_SECONDS=0.25
-MODEL_ENDPOINT_POOL_RETRY_MAX_DELAY_SECONDS=2.0
-
-# 模型配置文件路径
-# 默认读取项目根目录 config/models.yaml；不存在时 fallback 到 config/models.example.yaml
-MODEL_CONFIG_PATH=../config/models.yaml
 
 
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